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AI 聊天机器人 · 客户服务 · 内部知识检索

客户提问。
你的知识来回答。

我们基于已获批准的企业信息开发人工智能聊天机器人。它们可以回答常见问题,并对用户诉求进行初步筛选。如果缺少相关知识或遇到复杂情况,就会转交给你的团队。

流程可以这样进行

一个问题。
正确的下一步。

01

理解问题与上下文

02

依据已获批准的来源

03

提供回复或转交

流程示意图 · 规模按协商确定

理解问题。精准解决。

常见问题会占用时间。答案不清晰会失去信任。

聊天机器人不应成为你支持团队前额外的障碍。我们专注于那些可以通过可靠信息回答的问题,并设计一条便于联系到人的通路。

让知识变得可用

对绩效信息、操作指引和已获批准的文档进行结构化整理。将明确来源、更新方式以及内容的责任归属。

对请求进行筛选

用少量相关问题对诉求进行归类。在约定范围内,将所需信息移交到表单、CRM 或工单系统。

支持与内部协助

为客户的重复问题提供支持,或帮助员工更容易找到内部信息。权限区分公共内容与内部内容。

明确规划

好的回答需要维护完善的基础。

在开始之前,我们会预先检查典型问题、来源之间的矛盾以及没有对应答案的情境。机器人应能让不确定性变得可见,并指向已约定的联系路径。批准流程、数据访问与持续成本都属于计划的一部分。

示例流程

这样价值就变得可感知。

一位客户询问产品说明中的某个工作步骤。助手会找到已获批准的相关段落并指向来源。如果信息不足,支持团队会在保留现有上下文的基础上继续协助。此示例描述的是可能的流程,并非对已量化的客户案例。

你与 Dreamseven 的路径

从第一次沟通
到经过验证的结果。

01

收集问题

梳理重复诉求与已有知识

02

整理知识库

确定来源、角色与维护责任

03

测试回复

检查超出知识范围的典型问题与案例

04

引入与改进

分析反馈并保持内容更新

值得了解

你的问题。
清晰回答。

决策辅助

在下一步之前。

清晰的下一步

讨论聊天机器人使用场景。

简要描述你的目标以及现有情况。我们会明确合适的范围、需要的访问权限以及接下来的做法。

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