AIチャットボット ・ 顧客サービス ・ 社内の知識検索
顧客から問い合わせが来る。
あなたの知識が回答する。
私たちは、承認された企業情報をもとにAIチャットボットを開発します。よくある質問に答え、問い合わせの事前選別もできます。知識が不足している場合や複雑なケースでは、道筋はあなたのチームへつながります。
進行の流れは次のようになります
ひとつの質問。
次に最適なステップ。
01
質問と文脈を理解する
02
承認された情報源を参照する
03
回答または引き渡しを提案する
フロー図・調整後の範囲
問題を理解し、適切に解決する。
よくある質問は時間を奪います。わかりにくい回答は信頼を失います。
チャットボットは、あなたのサポートに追加の障害になってはいけません。信頼できる情報で回答できる質問に集中し、人にたどり着きやすい道筋を用意します。
知識を活用できる形にする
提供情報、手順、共有されたドキュメントを整理します。情報の出所、更新、担当責任者を定めます。
問い合わせを選別する
少数の関連する質問で、用件を整理します。必要な情報は、合意した範囲でフォーム、CRM、またはチケットシステムに引き渡します。
サポート＆社内ヘルプ
繰り返し発生する質問に対して顧客を支援する、またはスタッフが社内の情報を見つけやすくします。権限により、公開内容と社内内容を分けます。
具体的に計画
良い回答には、手入れされた土台が必要です。
開始前に、典型的な質問、矛盾する情報源、そして適切な回答が存在しない状況を確認します。ボットは不明確さを見える化し、合意した連絡手段を案内します。承認、データアクセス、継続コストは計画の一部です。
例示的な進行の流れ
こうしてメリットが実感できます。
ある顧客が、製品マニュアル上の作業手順を尋ねます。アシスタントは承認された該当箇所を見つけ、出所を案内します。それで不十分な場合は、サポートがこれまでの文脈とともに対応します。この例は考えられる流れであり、測定された顧客事例ではありません。
Dreamseven と進めるあなたの道のり
最初の相談から
確認済みの結果へ。
01
質問を集める
繰り返し発生する要件と、既存の知識を確認する。
02
ナレッジベースを整理する
情報源、役割、メンテナンス責任を定める。
03
回答をテストする
典型的な質問や、知識の範囲外のケースを確認する。
04
導入＆改善
フィードバックを分析し、内容を最新に保つ。